OdourCollect es una innovadora plataforma de ciencia ciudadana diseñada para mejorar el monitoreo y la gestión de la contaminación por olores, especialmente en contextos complejos con múltiples fuentes de emisión.
Mediante la implicación activa de las comunidades locales en la detección y notificación de episodios de olor, la plataforma genera mapas colaborativos de olores en tiempo real, integrando información meteorológica y normativa. Esta metodología participativa no solo mejora la caracterización y localización de los impactos de los olores, sino que también facilita el cumplimiento de la norma UNE 77270:2023. En consecuencia, OdourCollect se consolida como una herramienta eficaz para consultores ambientales, autoridades públicas y ciudadanía en la gestión integral de los retos ambientales asociados a los olores.
R. Arias* & J. Burbano
Science for Change, C. de Vilamarí, 50, Planta 7, Eixample, 08015 Barcelona
* rosa.arias@scienceforchange.eu
Conflictos de interés: El autor declara que no existe conflicto de intereses.
Editor académico: Carlos N Díaz.
Calidad del contenido: Este artículo científico ha sido revisado por al menos dos revisores. Vea el comité científico aquí.
Citación: R. Arias* & J. Burbano , 2025, Odourcollect: Revolucionando el Monitoreo y la Gestión de Olores con Ciencia Ciudadana Bajo la Normativa UNE 77270:2023, Congreso OLORES25, Santiago, Chile, www.olores.org.
Copyright: 2025 Olores.org. Los autores retienen la propiedad del copyright de sus artículos, pero los autores permiten a cualquier persona descargar, reusar, reimprimir, modificar, distribuir y/o copiar artículos del sitio web de olores.org, siempre que se citen los autores originales y las fuentes. No es necesario permiso específico de los autores o de los editores de esta web.
ISBN: pendiente
Palabras clave: Ciencia ciudadana, contaminación por olor, episodios de olor, grado de molestia, mapas colaborativos, monitoreo ambiental
Vídeo
Resumen
Las metodologías tradicionales para evaluar la contaminación por olor son eficaces en la mayoría de los casos, aunque tienen limitaciones frente a situaciones más complejas que involucran múltiples fuentes emisoras. Estas situaciones representan un 30% de los casos de impacto por olor, lo que resalta la necesidad de nuevos enfoques. En este contexto, OdourCollect, desarrollado por Science for Change, ofrece una solución basada en la participación ciudadana. La plataforma de gestión ambiental permite construir mapas colaborativos de olor, cumpliendo con los estándares de la normativa UNE 77270:2023. A través de la recolección de datos en tiempo real por parte de los ciudadanos, se identifican y caracterizan zonas afectadas, facilitando una mejor comprensión del impacto de los olores en la comunidad. Además, OdourCollect integra otras fuentes de datos como la meteorología, proporcionando una herramienta robusta para consultores ambientales, autoridades públicas y ciudadanos. Este artículo detalla los componentes de la plataforma de gestión y su contribución al cumplimiento de la normativa.
1. Introducción
OdourCollect (OC) es una plataforma digital diseñada para monitorizar y gestionar la contaminación por olor mediante la participación ciudadana, permitiendo que las comunidades afectadas recojan datos y creen mapas colaborativos de olor. Nacida del proyecto D-NOSES (Distributed Network for Odour Sensing, Empowerment, and Sustainability), OC ofrece un enfoque innovador para el monitoreo de olores en tiempo real desde una perspectiva ciudadana (Arias et al., 2018). La metodología de D-NOSES involucra a actores de la cuádruple hélice (ciudadanía, industria, autoridades y academia) para abordar la contaminación de manera colaborativa y transparente, fomentando relaciones sólidas y soluciones sostenibles, validadas en 10 pilotos y reconocidas por la Comisión Europea (Kim et al., 2020; Comisión Europea, 2024). Esta metodología ha contribuido a la Norma UNE 77270:2023 “Construcción de mapas de olor colaborativos mediante ciencia ciudadana.
OC se diseñó para superar las limitaciones de métodos tradicionales en contextos con múltiples fuentes emisoras, ofreciendo herramientas precisas de análisis y control de olores. Para ello, la plataforma cuenta con tres componentes principales, cada uno con un tipo especifico de usuario:
1) Panel de administración: Permite a las partes implicadas del grupo de acción definir proyectos de monitoreo de olor basados en ciencia ciudadana, conforme a los requerimientos establecidos en la UNE 77270:2023.
2) Aplicación móvil: Los ciudadanos pueden reportar en tiempo real observaciones de olor, registrando intensidad, tipo, tono hedónico, geolocalización y tiempo. Estos datos son claves para identificar áreas problemáticas e impactos en la comunidad.
3) Plataforma de visualización y análisis: Los datos de la ciudadanía, junto con información meteorológica, se integran para identificar posibles orígenes del olor y calcular el grado de molestia percibido, facilitando una gestión proactiva de los episodios de olor. Este artículo detalla cada componente de OC y su alineación con la UNE 77270:2023, destacando cómo la plataforma permite a las empresas reducir riesgos y optimizar sus recursos en la gestión de olores.
2. Metodología
La metodología de OC cumple con la Norma UNE 77270:2023, que se basa en tres componentes clave:
I. Participación ciudadana y transparencia: La norma requiere observaciones en tiempo real por parte de la ciudadanía, con un Grupo de Acción que incluye residentes, representantes de actividades emisoras de olores (APGEMO), entidades públicas, expertos en olores o ciencia ciudadana y un coordinador del proyecto. Al menos dos de estas partes deben participar activamente. Un plan de comunicación asegura la transparencia, promoviendo el derecho de los ciudadanos a involucrarse en la solución.
II. Diseño del proyecto, recolección y análisis de datos: Se define el diseño del proyecto para recopilar datos mediante aplicaciones o diarios de olor, especificando la zona de estudio, número de participantes y herramientas para registrar y analizar episodios de olor y su impacto.
III. Verificación de plausibilidad: Se evalúa la solidez de los episodios de olor reportados mediante herramientas objetivas (datos meteorológicos, modelización de transporte y dispersión), sin invalidar los registros, sino verificando su relación con actividades emisoras conocidas.
Science for Change (SFC) desarrolló OC aplicando metodologías de codiseño en el proyecto europeo COS4CLOUD, involucrando a la comunidad y usuarios finales para adaptar el producto a sus necesidades. Este proceso asegura la preparación de OC para su despliegue a gran escala, con capacidad de replicabilidad y automatización en la gestión de contaminación por olores.
3. Resultados y discusión
3.1. OdourCollect: Panel de administración
El panel de administración de OdourCollect optimiza la gestión de proyectos de ciencia ciudadana para monitorear la contaminación por olor, ofreciendo una herramienta para coordinar proyectos, gestionar usuarios, definir áreas de estudio y aplicar criterios de cálculo de episodios de olor según la norma UNE 77270:2023 (Ver Fig.1). Los administradores pueden crear, editar y eliminar proyectos; geolocalizar las APGEMO, configurar subáreas de estudio, y establecer criterios técnicos específicos para proyectos con paneles de ciudadanía fijos (Caso 1) o variables (Caso 2) a través de la funcionalidad de los escenarios. Además, el panel permite configurar alertas personalizadas. Para asegurar el cumplimiento normativo, se desarrolló un código que replica los lineamientos técnicos de la norma y se integró la experiencia en contaminación odorífera de SFC, lo que permitió resolver algunos vacíos técnicos.
 |
 |
| Fig. 1. Interfaz plataforma de gestión de datos ambientales de OdourCollect | |
3.2. OdourCollect: aplicación de ciencia ciudadana.
OC se ha ido consolidando como una herramienta eficiente para la recolección de observaciones de olor, identificando momentos de mayor impacto desde la perspectiva de los receptores y cumpliendo con criterios objetivos de molestia. Disponible gratuitamente en iOS y Android, OC facilita el acceso global y promueve la participación ciudadana en la monitorización de olores.
La metodología de OC se basa en un modelo europeo de evaluación de olores, adaptado para la recolección de datos en tiempo real mediante la percepción directa de los ciudadanos como sensores en su entorno (Arias et al., 2018; Arias et al., 2022). La aplicación registra el tipo y subtipo de olor, intensidad (VDI 3882-1:1992), tono hedónico (VDI 3882-2:1992) y origen, si es conocido, cumpliendo con los requisitos de la norma UNE 77270:2023.
Las mejoras recientes han optimizado su interfaz, actualizando la identidad visual y permitiendo una participación precisa en los reportes (ver Fig. 2). Las variables se han perfeccionado para mejorar el mapeo de olores, permitiendo reportar olores tanto agradables como desagradables. La aplicación también cuenta con geolocalización automática y permite asociar observaciones con datos meteorológicos en tiempo real, generando mapas colaborativos de olor que reflejan patrones de impacto en áreas específicas. Los datos, de acceso abierto, son esenciales para identificar áreas críticas. OC es inclusiva, permitiendo que cualquier ciudadano o parte interesada del Grupo de Acción reporte olores de forma accesible y sin barreras. Este enfoque promueve una participación comunitaria activa, fortaleciendo la ciencia ciudadana en la gestión ambiental. Los usuarios mantienen sus derechos ARSuLiPO conforme al Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
Para cumplir con los requisitos técnicos de transparencia, participación e integridad de datos de la UNE 77270:2023, OC permite definir zonas de estudio donde los usuarios contribuyen tras aceptar los términos de protección de datos. Durante los proyectos, los participantes reciben actualizaciones constantes, lo que garantiza transparencia y refuerza la confianza en la plataforma.
 |
| Fig. 2. Interfaz de usuarios de la nueva versión de OdourCollect. |
3.3. OdourCollect: Plataforma de visualización de datos ambientales
Esta plataforma ofrece una gestión avanzada y visualización en tiempo real de datos ambientales, integrando observaciones de la app móvil y datos meteorológicos. (ver Fig.3). Diseñada para los participantes del Grupo de Acción, facilita la exploración y filtrado de observaciones de olor, así como la gestión de alertas en tiempo real para un control proactivo y decisiones oportunas, evitando que los problemas escalen. Además, cumple con los requisitos de la norma UNE 77270:2023, en el análisis detallado y flexible de los datos (apartado 2) y la verificación de plausibilidad (apartado 3). Las características técnicas clave incluyen:
• La plataforma combina datos de la app móvil y condiciones meteorológicas para ofrecer un enfoque integral de monitoreo.
• Visualización interactiva: Mapas en tiempo real muestran la distribución y alcance de episodios de olor, identificando zonas críticas y tendencias para diseñar Planes • de Gestión de Olor (PGO) que reduzcan el impacto y optimicen costos. Incluye diferentes tipos de visualización, como el gráfico del semáforo para la evolución temporal de la molestia y mapas de calor que destacan fuentes emisoras y picos de alta frecuencia. Filtros personalizados.
• Verificación de la plausibilidad: Se utilizan APIs como OpenWeather para incluir variables como velocidad y dirección del viento, facilitando la evaluación del origen de los episodios de olor.
• La plataforma envía notificaciones configurables sobre episodios y registros permiten respuestas rápidas para reducir el impacto.
• Los informes incluyen datos obligatorios según UNE 77270:2023, proporcionando información sobre los episodios y registros de olor. Son personalizables e incluyen opciones para añadir gráficos y campos de texto adaptados a las necesidades del proyecto.
 |
 |
| Fig. 3. Interfaz plataforma de gestión de datos ambientales de OdourCollect | |
4. Conclusiones
En conclusión, se ha logrado desarrollar un producto integral que permite ofrecer múltiples servicios para abordar la contaminación por olor, consolidándose como una solución innovadora en la monitorización de olores. Este avance ha permitido un análisis crítico de la norma UNE 77270:2023, revelando posibles limitaciones en su aplicación actual.
En los proyectos de ciencia ciudadana, la participación suele incrementarse de forma gradual, lo que confirma que el Escenario 2 es el más adecuado en estos contextos. En consecuencia, es crucial abrir debates orientados a futuras mejoras de la norma, especialmente en cuanto a su capacidad para gestionar un número creciente de participantes. Este escenario plantea los desafíos característicos de los proyectos de ciencia ciudadana, subrayando la necesidad de un marco más inclusivo y flexible.
La plataforma OdourCollect permitirá seguir aplicando y probando la norma en distintos proyectos, validando la metodología y detectando posibles fallos para corregirlos en futuras revisiones. Existe, además, una oportunidad para establecer un grupo de trabajo europeo que desarrolle una norma continental, ampliando el alcance de esta herramienta a más países. Por último, se recomienda avanzar hacia la regulación de límites específicos, permitiendo comparar las métricas generadas con OdourCollect frente a valores estándar, reforzando así su eficacia en la evaluación de olores.
5. Referencias
Arias, R, Capelli, L & Carlos Diaz Jimenez 2018, ‘A new methodology based on citizen science to improve environmental odour management’, Chemical engineering transactions, vol. 68, AIDIC-Italian Association of Chemical Engineering, pp. 7–12.
Arias, R, Salas Seoane, N, Burbano, J & Hernandez, M 2022, ‘Validation of Citizen Observations to Assess the Odour Impact: the Barcelona Case Study of D-noses’, Chemical Engineering Transactions, vol. 95, pp. 121–126, viewed 25 March 2024, <https://www.cetjournal.it/cet/22/95/021.pdf>.
European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Pottaki, I., Monaco, F., Articolo, R. et al. 2024. ‘Fostering knowledge valorisation through citizen engagement’. Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2777/007501
Kim, D.R. et al. 2020 Best Practices in Citizen Science for Environmental Monitoring: Commission Staff Working Document. https://repository.oceanbestpractices.org/handle/11329/1980.
Paleco, C. et al. 2021 ‘Inclusiveness and diversity in citizen science’, The Science of Citizen Science, pp. 261–281. doi:10.1007/978-3-030-58278-4_14.