sesion04 souza00En este artículo llevamos a cabo un análisis comparativo del desempeño de los modelos de dispersión AERMOD y SYMOS'97 para simulara la dispersión de compuestos olorosos en la atmósfera. Aunque hay una gran cantidad de modelos de dispersión en la literatura, hay pocas bases de datos que permitan la evaluación de los resultados obtenidos mediante la simulación de la dispersión de los compuestos de olor.

El objetivo del presente trabajo es evaluar la capacidad del modelo de dispersión AERMOD para predecir las concentraciones de odorantes cerca de la chimenea de una explotación ganadera.

F. F. C. Souza, L. Hoinaski, H. de Melo Lisboa1

 

Wind Rose Pro3

wind rose pro3   Una operación fundamental para llevar cabo la evaluación del impacto por olores de una actividad es el análisis de los datos meteorológicos, particularmente dirección y velocidad del viento. Tal análisis permite por ejemplo evaluar el número de calmas que podrían dar lugar a altos valores de concentración y para detectar posibles errores en datos meteorológicos antes de usarlos en modelos de dispersión atmosférica. Asimismo, la determinación de la direccion de viento prevalente permite comprender si las posibles fuentes emisoras de olor se encuentran generalmente a sotavento de los receptores potenciales.

   Los programas informáticos que son capaces de visualizar los datos de viento de una manera fácil y en un periodo de tiempo muy corto son muy importantes puesto que permiten comprobar la calidad de los datos antes de usarlos en un modelo de dispersión atmosférica.

Modelos regulatorios de olores  Es necesaria una pequeña guía para ayudar a los gestores de medio ambiente de las instalaciones industriales y a los técnicos de medio ambiente de las administraciones ambientales para no equivocarse a la hora de elegir un modelo de dispersión determinado para evaluar el impacto por olores de una actividad.  

En el presente artículo se detallan algunos aspectos interesantes a la hora de elegir un modelo de dispersión para la modelación de los olores. Asimismo se comentan algunos aspectos que hay que trabajar más para adaptar los modelos de dispersión usados en la actualidad a la realidad de los olores.

 

Diaz C.1; Cartelle D.2 y Barclay J.3

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